【AiBase提要】2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
到2024年,我们将看到更多实时图像、音频和视频生成传播应用。
无数品牌的血泪教训已经证明,单纯的销量撑不起一个品牌。Zara的Live Show式直播未必是正确的方向,但挖掘直播的更多价值却是品牌的必要尝试。
GPT-engineer是一个承诺加速应用程序开发过程的AI工具。我决定使用它尝试使用GPT3.5创建一个Express应用程序。